Направление «Прикладная математика и информатика», код 01.03.02
AI360: ML Native
бакалавриат
О программе
Программа готовит специалистов, способных разрабатывать новые фундаментальные модели, архитектуры и алгоритмы машинного обучения. В её основе лежит уникальная модель компетенций, необходимых для создания принципиально новых моделей машинного обучения и фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта.
Советы и лайфхаки по поступлению в ИТМО
Мечтаешь поступить в этот универ? Собрали для тебя в удобном pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.
2-7 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
2 балла за золотой значок ГТО
2-3 балла за участие в СВО по мобилизации или по контракту
5-10 баллов за спортивные достижения
Дополнительная информация
Студенты получат знания в области математического анализа, алгоритмов и структур данных, MLOps, научатся проектировать решения в сфере генеративных технологий, больших языковых моделей, компьютерного зрения, автономных систем. Программу разработали эксперты Яндекса, Сбера, Школы анализа данных и вузов-участников — ведущие исследователи и разработчики в области ИИ. На первых курсах погружаем в фундаментальную математику и программирование. С третьего подключаем ИИ-дисциплины, элективные курсы и проектную работу на кейсах из индустрии. Студенты изучают лучшие мировые практики в сфере ИИ и участвуют в международных конференциях A и A* уровня.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
По данному направлению существует несколько специализаций. Работа выпускников связана с моделированием математического обеспечения, обслуживанием и администрированием компьютерных сетей, комплексной разработкой программного обеспечения — автоматизированных и операционных систем, сервисов, баз данных.