Направление «Программная инженерия», код 09.03.04
Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
бакалавриат
О программе
В рамках профиля ведётся подготовка специалистов, которые владеют универсальными технологиями и навыками создания программного обеспечения и информационных систем поддержки принятия решений в различных направлениях и сферах деятельности. Студенты изучают проектирование и обучение нейронных сетей, многоагентное моделирование, интеллектуальные информационные технологии. Выпускники высоко востребованы в государственных и коммерческих организациях и структурах в связи с расширением сферы применения искусственного интеллекта, а также необходимостью интеллектуального анализа данных в процессах управления организационными системами.
Советы и лайфхаки по поступлению в МИРЭА
Мечтаешь поступить в этот универ? Собрали для тебя в удобном
pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.
Скачать в Telegram
Проходной балл на бюджет
2023
280
2024
280
Варианты обучения после 11 классов
очно
280
Проходной балл бюджет
142
Проходной балл платное
40
Мест на бюджет
110
Мест на платное
4 года
Срок обучения
1 сент. 2025
Начало занятий
399 000 р.
Стоимость, за год
Кредит на обучение
Льготная ставка с господдержкой
Хочешь сдать ЕГЭ на 80+ и поступить в этот вуз на бюджет?
«Поможем подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру»
Условия поступления
Предметы ЕГЭ и минимальные баллы
- математика от 50
- русский язык от 50
- информатика от 50
Поступление по олимпиаде
Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад
Подобрать олимпиадуДополнительные баллы к сумме ЕГЭ
- 10 баллов за аттестат с отличием
- 10 баллов за диплом колледжа с отличием
- 2-3 балла за золотой значок ГТО
- 2-8 баллов за волонтерская деятельность
- 3 балла за участие в СВО по мобилизации или по контракту
- 1-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
- 5-7 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»
Результаты обучения
- Выпускники имеют углублённую подготовку в сфере технологий искусственного интеллекта, позволяющую реализовывать проекты по их прикладному применению.
- Выпускники владеют инструментарием отечественной аналитической платформы Loginom и средств математического моделирования.
- Выпускники имеют навыки разработки систем искусственного интеллекта, машинного обучения, аналитики и визуализации данных.
- Выпускники владеют популярными фреймворками Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matpotlib и инструментами для разработки и обучения нейросетей: Keras, Tensolflow, PyTorch.
- Специалисты способны на практике применять методы машинного обучения, технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка и алгоритмов построения рекомендательных систем.
Работодатели-партнеры
Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева
Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН
ФГБУ НИИ «Восход»
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
О направлении «Программная инженерия»
Будущим программистам предстоит серьезная математическая подготовка, изучение алгоритмических языков и программирования, методов защиты компьютерной информации.