Специальность Бизнес-аналитика

Задача бизнес-аналитика — изучить, как и чем живет компания, и посоветовать, как решить ее проблемы. Он изучает внутренние документы компании, анализирует рынок, опрашивает менеджеров. А после этого может предложить решение, которое нужно презентовать, помочь внедрить и проанализировать его эффективность. В некоторых компаниях под бизнес-аналитиками понимают специалистов по автоматизации работы предприятия, для чего необходимо внедрение программ по повышению эффективности бизнес-процессов.

Представители этой профессии проводят комплексный анализ финансового рынка, собирают и обрабатывают статистические данные и факторы в финансово-экономической сфере, разрабатывают стратегии инвестиций и вложения денежных средств. На основании своих исследований они предлагают клиентам готовые бизнес-модели и решения, позволяющие получить прибыль.

Он прорабатывает сценарии использования, пишет технические задания для разработчиков, тестирует и принимает готовые продукты. В профессии требуется аналитический склад ума, знания в области инженерии, хорошие навыки коммуникации и организаторские навыки.

Аббревиатура UX расшифровывается как user experience («пользовательский опыт»). Представитель этой профессии, в первую очередь, работает именно с ним. Причем исследователь может как напрямую пообщаться с потребителем (взять у него интервью или провести опрос), так и самостоятельно протестировать гипотезу о пользе каких-либо нововведений в цифровой продукт. Он выясняет его преимущества и обнаруживает недостатки, чтобы потом донести результаты своего исследования команде разработчиков. Например, специалист может выяснить, что пользователям неудобно листать сайт до конца, чтобы найти важную информацию о проекте. В этом случае он предложит навигацию по странице или просто посоветует перенести важные сведения выше.

К услугам аналитика данных большие компании прибегают, когда требуется собрать нужную информацию либо о поведении пользователей, либо о том, как продается их товар или услуга. И в том, и в другом случае специалист будет иметь дело с big data — сведениями, которые трудно систематизировать и обработать, не владея специальными знаниями и инструментами. Дата-сайентист как раз обладает всем необходимым: он не только пользуется наиболее эффективными алгоритмами сбора информации, но и умеет делать корректные и отвечающие параметрам компании выводы об их текущей ситуации на рынке. Также аналитики данных могут заниматься собственными расследованиями или работать в научных учреждениях.

Они зарабатывают на курсовой разнице или берут комиссию, покупая товар (например, нефть) по более низкой цене и продавая по более высокой. Трейдер может действовать в собственных интересах или в интересах своей компании. Профессия требует энергичности, сообразительности, быстрой реакции, умения работать в режиме многозадачности, проницательности и способности быстро и глубоко анализировать ситуацию на рынках. Трейдеры много общаются с контрагентами, часто ведут переговоры.

Успешные компании никогда не полагаются на случай. Чтобы сохранить свой успех, они обращаются за помощью к риск-менеджерам. Эти специалисты на основе финансовых математических моделей, анализа рынка ценных бумаг и других показателей могут сделать примерный прогноз развития организации и указать на потенциально слабые «места». Руководство компании принимает необходимые меры, и проблем удается избежать.